زبانشناسی و گویش های خراسان

زبانشناسی و گویش های خراسان

بررسی شناختی شبکه معنایی حرف اضافه «با» در زبان فارسی

نوع مقاله : علمی - پژ‍وهشی

نویسندگان
دانشگاه اصفهان
چکیده
«با» یکی از حروف اضافه پرکاربرد زبان فارسی است که نقش های دیگری از جمله ادات صفت و نقش وندی را نیز می پذیرد. مقاله حاضر در چارچوب معنی شناسی واژگانی شناختی به بررسی مفاهیم گوناگون مقوله «با» در نقش حرف اضافه می پردازد. اهداف اصلی این مطالعه، نشان دادن تصادفی نبودن معانی گوناگون حرف اضافه «با» و ارائه شبکه معنایی حرف اضافه «با» است. نتایج حاصل از این تحقیق مؤیّد آن است که حرف اضافه «با» دارای شبکه معنایی منسجمی است که در آن ، مفاهیم گوناگون این حرف اضافه در قالب سه خوشه معنایی مختلف، شامل خوشه توافقی، تقابلی، و وضعیتی، حول محور یک معنای سرنمونی، که همان معنای مجاورت و همراهی است، در قالب ساختاری شعاعی قرار گرفته اند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

The Semantic Network of the Preposition “ba” in Persian: A Congnitive Study

نویسندگان English

Shohreh Mokhtari
Hadaegh Rezaei
چکیده English

The Semantic Network of the Preposition 'ba' in Persian: A Cognitive Study
As one of the widely used prepositions in Persian, 'ba' (i.e. with) may also function as an adjective particle or affix. This paper studies various meanings of preposition 'ba' within a cognitive lexical semantics framework. It aims to show that the various meanings of this preposition do not emerge randomly. Drawing the image schemas of the prototypical meaning of this preposition and also proposing a semantic network for it are two other objectives of this study. The results show that the preposition 'ba' has a systematic semantic network in which various distinct meanings can be classified into three meaning clusters. These meaning clusters include, matching, opposing, and situational clusters, which are scattered around the prototypical meaning of vicinity and accompaniment within a radial structure.

کلیدواژه‌ها English

cognitive approach
radial category
image schema
semantic network
preposition ‘ba’
ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.